ارائه روشی مبتنی بر الگوریتم pso برای حل مساله زمانبندی پروژه های چندهدفه با منابع محدود

طراحی و زمانبندی فعالیتها از نظر تولید طرحهای موفق و بیشینه نمودن بهره وری اهمیت فوق العاده ای دارند. به علاوه در محیط واقعی، مسائل شامل چندین هدف می باشند که باید به طور همزمان بهینه شوند و معمولا مشخصه محیط واقعی اطلاعات غیرقطعی و غیرقابل کنترل می باشد. بنابراین یافتن طرحهای شدنی و کارا چالشی مهم محسوب می شود. در همین رابطه، مساله rcpsp چندهدفه می کوشد تا فعالیتها را زمانبندی نماید و منابع را به منظور یافتن یک راهکار موثر برای کمک به مدیران پروژه و بهینه سازی چندین معیار اختصاص دهد. در این تحقیق، روشی مبتنی بر مفاهیم چندهدفه و الگوریتم فراابتکاری pso را به منظور حل rcpsp توسعه می دهیم. مساله چندهدفه rcpsp توسط الگوریتم pso چندهدفه حل شده و الگوریتمهای جدیدی مبتنی بر pso پیشنهاد می شوند. عملکرد الگوریتمهای پیشنهادی از طریق آزمایشهای عددی با الگوریتم چندهدفه ts مقایسه شده است. آزمایشهای عددی حاکی از برتری الگوریتمهای پیشنهادی می باشد.